向いている人
- チームや案件の整理を仕事でしている
- 判断基準や確認フローを言語化する機会が多い
- 未読メール、通知、メモが少しずつ溜まる
- ChatGPTに聞いたら、それっぽいが間違った回答が返ってきた経験がある
仕事のメールや会社データを触る前に、まずは私用Gmailの未読整理から試します。 大事なのはAIに丸投げすることではありません。自分がふだん何を見て判断しているかを、あとから読み返せる形にすることです。
Gmailの未読が溜まって放置されている人は、意外と多いです。だから最初の実例としてちょうどよい題材になります。
便利だった話だけでは真似しづらいので、どこで間違えやすいか、どこで人間が止めるかも一緒に残します。
未読、通知、予約、重要候補を分けます。削除や送信は確認待ちにします。
ChatGPTに聞いた内容が正しそうに見えても、前提や出典がずれることがあります。判断表と確認先を作ります。
気になったURLを、要点、判断材料、次アクションに分けます。スマホから渡して、結果を確認できる形にします。
Claude/Codexの強みは、会話だけで終わらず、判断基準や失敗メモをファイルに残せるところです。
AIに最初に読ませるルールを置きます。削除・送信・課金などの禁止事項を先に書きます。
今どこまで進んでいるかを残します。セッションが変わっても続きから始めやすくします。
増えた仕組みに目的、状態、任せる範囲を書きます。セッションが変わっても現在地を確認できます。
チャットで相談するだけでなく、サービス連携で情報を集めたり、実際の画面を確認したり、ローカルのファイルを書き換えたりできます。
仕様や料金のように変わる情報は、公式情報を確認してから判断材料にします。
ページ表示やリンク、フォーム、コピー操作などを、実際の画面で確認します。
失敗や判断基準をファイルに残すことで、次回の作業環境が少しずつ育ちます。
近い目的を選ぶと、最初の依頼文と人間が確認する範囲を表示します。
まずは近い目的を選んでください。
速くする前に、止める場所を決めます。削除、送信、投稿、課金は、確認なしに進めない設計にします。
最終更新日: 2026-06-14。仕様や料金は変わるため、公開時点で公式情報を確認します。